基于双层规划的通信干扰兵力部署优化

投掷式通信干扰机是未来通信对抗装备发展的一种趋势,针对其压制无线战术通信的兵力部署优化问题,引入"通信干扰压制概率"和"通信干扰效益"两个指标,建立了基于双层规划的兵力部署优化模型,上层规划以整体通信干扰效益最大化为目标,下层为随机机会约束规划,以通信干扰压制概率满足一定置信水平为约束,以干扰机需求量最小化为目标。采用随机模拟、遗传算法和动态规划相结合的混合智能算法求解双层规划模型,并通过算例分析验证了模型的有效性。     

Parallel machine scheduling with eligibility constraints: A composite dispatching rule to minimize total weighted tardiness

We study a parallel machine scheduling problem, where a job j can only be processed on a specific subset of machines M_j, and the M_j subsets of the n jobs are nested. We develop a two‐phase heuristic for minimizing the total weighted tardiness subject to the machine eligibility constraints. In the first phase, we compute the factors and statistics that characterize a problem instance. In the second phase, we propose a new composite dispatching rule, the Apparent Tardiness Cost with Flexibility considerations (ATCF) rule, which is governed by several scaling parameters of which the values are determined by the factors obtained in the first phase. The ATCF rule is a generalization of the well‐known ATC rule which is very widely used in practice. We further discuss how to improve the dispatching rule using some simple but powerful properties without requiring additional computation time, and the improvement is quite satisfactory. We apply the Sequential Uniform Design Method to design our experiments and conduct an extensive computational study, and we perform tests on the performance of the ATCF rule using a real data set from a large hospital in China. We further compare its performance with that of the classical ATC rule. We also compare the schedules improved by the ATCF rule with what we believe are Near Optimal schedules generated by a general search procedure. The computational results show that especially with a low due date tightness, the ATCF rule performs significantly better than the well‐known ATC rule generating much improved schedules that are close to the Near Optimal schedules. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 64: 249–267, 2017     

基于知识的敏捷指挥控制系统演化方法

为提升指挥控制系统应对变化的能力、解决当前指挥控制系统敏捷演化的难点问题,提出了基于知识的敏捷指挥控制系统演化方法。结合领域知识,对上下文和指挥控制规则进行建模,给出了实现敏捷指挥控制的知识推理方法和基于知识的敏捷指挥控制系统演化机制,为指挥控制系统敏捷演化奠定了基础。最后,试验验证该方法能有效提升指挥控制系统敏捷演化水平。     

论法治进程中的正当程序

法治的实现有赖于法治要素的具备,而正当程序有助于法治要素的满足。法治社会应具有的正当程序理念是:正当程序是对人权的尊重和保护,是实现正义的重要途径,程序正义优先于实体正义。     

秘密监听原则探析

秘密监听对公民宪法所保障的权利和自由产生了威胁,但是对侦查日益智能化的犯罪又是不可或缺的证据收集方式。从适应刑事庭审方式对证据要求的角度对秘密监听加以规范,使其以最小化的侵犯公民权利、自由的方式,达到证据收集效率的最优化,使以秘密监听收集方式获得的证据不致因违法而被排除在法庭之外,就必须从理论上解决秘密监听的法理依据及其密切相关的强迫自证其罪与拒绝证言权等问题,并使其能够最终成为定案的依据。     

非平衡等离子体及其军事应用研究进展

高气压非平衡等离子体是当今世界经济、军事强国竞相研究的焦点,涉及工业、军事的高能物质(活性粒子)加工及其辐射的等离子体源及反应器(室)。目前,高气压非平衡等离子体及其源的研究局限于弱(电场)电离放电范畴,存在等离子体浓度低、能耗甚高和体积庞大等问题。为此,研究外加非均匀强电场、空间电荷形成的本征电场对离子的作用力及其运动规律,以便解决形成高浓度等离子体的方法及离子从强电场束缚中引出去的问题,为研制强电离放电非平衡等离子体源提供了理论基础及加工方法,此源外输的等离子体束的浓度有望达到1014/cm3。等离子体源及反应器可以做到微型化,每立方厘米有效放电体积处理气量高达15m3/h。它的体积、能耗、一次造价、运行成本等也将成万倍地降低,解决了等离子体工程化的现存问题;也能解决困扰世界各军事强国的飞行器等离子体隐身、减阻及天线的应用理论与方法问题。     

对几种预警探测方式问题研究

随着高科技武器装备在战争中的使用,预警探测问题也越来越重要,如何更好地运用预警探测装备已经成为预警探测能力的“瓶颈”。结合实际,对几种装备的预警探测问题进行了分析,研究了舰载直升机、雷达哨舰及侦察机等预警探测设备的战术运用,最后给出了这几种预警探测装备的合理战术运用方法。     

基于免疫FNN算法的加热炉炉温优化控制

针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用模糊神经网络控制器(FNNC)规则优化算法,确定FNNC的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用免疫克隆进化(ICE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。     

建筑火灾烟气蔓延规律对火灾探测系统的影响

分析了烟在建筑物内部的蔓延规律,讨论了烟气的蔓延规律、气流速度、障碍物及房间高度对火灾探测系统的影响,得出研究火灾烟气蔓延规律对火灾探测系统的可靠性具有重要意义的结论。     

具有不确定信息的作战方案优选的群决策方法

根据群决策的特点,按照集议决策的习惯程序,提出了一种充分发挥集议决策优势的群决策方法。并基于区间分析对潜艇布雷方案优选中的不确定性进行处理,最后利用了区间数多属性决策的TOPSIS法行为集结的最后结果（决策矩阵）进行数学集结,较好地做到了决策在定性和定量上的综合集成。